MyBatisPlus概述

需要的基础:把我的MyBatis、Spring、SpringMVC就可以学习这个了!

为什么要学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成!

JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus

简介

是什么? MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的!

官网:https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus,简化 MyBatis !
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特性

  • 无侵入 :只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺-滑

  • 损耗小 :启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作, BaseMapper

  • 强大的 CRUD 操作 :内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分

  • CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作,它不用自己编写 了!

  • 支持 Lambda 形式调用 :通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错

  • 支持主键自动生成 :支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配 置,完美解决主键问题

  • 支持 ActiveRecord 模式 :支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作

  • 支持自定义全局通用操作 :支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )

  • 内置代码生成器 :采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、

  • Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)

  • 内置分页插件 :基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询

  • 分页插件支持多种数据库 :支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

  • 内置性能分析插件 :可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询

  • 内置全局拦截插件 :提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

所有学不会都是给懒找的借口!伸手党,白嫖党!

快速入门

地址:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程

使用第三方组件:

1 、导入对应的依赖

2 、研究依赖如何配置

3 、代码如何编写

4 、提高扩展技术能力!

步骤

1 、创建数据库 mybatis_plus

2 、创建user表

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DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
id BIGINT( 20 ) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR( 30 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR( 50 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
( 1 , 'Jone', 18 , 'test1@baomidou.com'),
( 2 , 'Jack', 20 , 'test2@baomidou.com'),
( 3 , 'Tom', 28 , 'test3@baomidou.com'),
( 4 , 'Sandy', 21 , 'test4@baomidou.com'),
( 5 , 'Billie', 24 , 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

3 、编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!

4 、导入依赖

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<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>

说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus!版本的差异!

5 、连接数据库!这一步和 mybatis 相同!

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# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
# 我的mysql连接是3307
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3307/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6 、传统方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller

6 、使用了mybatis-plus 之后

  • pojo
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@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
  • mapper接口
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package com.kuang.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了!
}
  • 注意点,我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
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@MapperScan("com.kuang.mapper")
  • 测试类中测试
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@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

// 继承了BaseMapper,所有的方法都来自己父类
// 我们也可以编写自己的扩展方法!
@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
  • 结果
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思考问题?

1 、SQL谁帮我们写的? MyBatis-Plus 都写好了

2 、方法哪里来的? MyBatis-Plus 都写好了

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志!

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#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

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配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL,你们就会喜欢上 MyBatis-Plus!

CRUD扩展

插入操作

Insert 插入

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// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("狂神说Java");
user.setAge( 3 );
user.setEmail("24736743@qq.com");

int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
}

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数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法:

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID( 5 个bit是数据中心, 5 个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是 0 。可以保证几乎全球唯一!

主键自增

我们需要配置主键自增:

  1. 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

  2. 数据库字段一定要是自增!
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  3. 再次测试插入即可!

其与的源码解释

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public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

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// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(6L);
user.setName("关注公众号:狂神说");
user.setAge( 18 );

// 注意:updateById 但是参数是一个 对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}

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所有的sql都是自动帮你动态配置的!

自动填充

创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)

  1. 在表中新增字段 create_time, update_time
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  2. 再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!

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private Date createTime;
private Date updateTime;
  1. 再次更新查看结果即可
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方式二:代码级别

  1. 删除数据库的默认值、更新操作!
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  2. 实体类字段属性上需要增加注解

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// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
  1. 编写处理器来处理这个注解即可!
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package com.kuang.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}

// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
  1. 测试插入

  2. 测试更新、观察时间即可!

乐观锁

在面试过程中,我们经常会被问道乐观锁,悲观锁!这个其实非常简单!

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乐观锁 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试

悲观锁:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

我们这里主要讲解 乐观锁机制!

乐观锁实现方式:

  • 取出记录时,获取当前 version

  • 更新时,带上这个version

  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion

  • 如果version不对,就更新失败

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乐观锁: 1 、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
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测试一下MP的乐观锁插件
  1. 给数据库中增加version字段!
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  2. 我们实体类加对应的字段

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@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;
  1. 注册组件
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// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {

// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}

}
  1. 测试一下!
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// 测试乐观锁成功!
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("kuangshen");
user.setEmail("24736743@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){

// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("kuangshen111");
user.setEmail("24736743@qq.com");

// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("kuangshen222");
user2.setEmail("24736743@qq.com");
userMapper.updateById(user2);

// 自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}

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查询操作

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// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}

// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList( 1 , 2 , 3 ));
users.forEach(System.out::println);
}

// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","狂神说Java");
map.put("age", 3 );
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分之多!

  1. 原始的 limit 进行分页
  2. pageHelper 第三方插件
  3. MP 其实也内置了分页插件!
    如何使用!
  4. 配置拦截器组件即可
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// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
  1. 直接使用Page对象即可!
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// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>( 2 , 5 );
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

  1. 根据 id 删除记录
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// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}

// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L, 1240620674645544962L));
}

// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map=new HashMap<>();
map.put("name","狂神说Java");
userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工组中会遇到一些问题:逻辑删除!

逻辑删除

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物理删除 :从数据库中直接移除

逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!

测试一下:

  1. 在数据表中增加一个 deleted 字段
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  2. 实体类中增加属性

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@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
  1. 配置!
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// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
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# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value= 1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value= 0
  1. 测试一下删除!
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记录依旧在数据库,但是值确已经变化了!
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以上的所有CRUD操作及其扩展操作,我们都必须精通掌握!会大大提高你的工作和写项目的效率!

性能分析插件

我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid,
作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!

  1. 导入插件
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   /**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {

PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();

performanceInterceptor.setMaxTime( 100 ); // ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行

performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码

return performanceInterceptor;
}

记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境!
2. 测试使用!

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@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}

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使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!

条件构造器

十分重要:Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!
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  1. 测试一,记住查看输出的SQL进行分析
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@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于 12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age", 12 );

userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}
  1. 测试二,记住查看输出的SQL进行分析
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@Test
void test2(){
// 查询名字狂神说
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","狂神说");

User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List或者 Map
System.out.println(user);
}
  1. 测试三,记住查看输出的SQL进行分析
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@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 20 , 30 ); // 区间

Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}
  1. 测试四,记住查看输出的SQL进行分析
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// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");

List<Map<String, Object>>maps=userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
  1. 测试五()
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// 模糊查询
@Test
void test5(){

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");

List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
  1. 测试六
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// 模糊查询
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");

List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

代码自动生成器

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dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。

测试:

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package com.kuang;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

// 代码自动生成器
public class KuangCode {


public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略

// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("狂神说");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);

//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);

//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.kuang");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);

//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();

strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record","
user_say"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;

strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",
FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");


strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //
localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);

mpg.execute(); //执行
}
}

MyBatisPlusConfig配置类

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package com.kuang.config;

import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
// 扫描你的 mapper 文件夹
@MapperScan(".mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MybatisPlusConfig {

// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}

// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}

/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}
}

application配置

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# 服务端口
server.port=9000
# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev
#禁用模板缓存
spring.thymeleaf.cache=false

# 数据库连接配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
# 我的mysql连接是3307
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3307/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0